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Recrutement spécialisé · IT & Tech Finance
Recrutement Data Analyst Finance : SQL, Power BI et analyse de la performance
Nous recrutons votre Data Analyst Finance en CDI, CDD, intérim, freelance et management de transition, pour des directions financières de toutes tailles et tous secteurs.
Le métier
Le rôle du Data Analyst Finance : fiabiliser la donnée et éclairer les décisions
Le Data Analyst Finance collecte, nettoie et analyse la donnée financière et opérationnelle pour répondre aux questions de la direction : où se crée la marge, quels clients ou produits dégradent la performance, quels signaux annoncent un écart au budget. Il transforme des extractions dispersées en analyses fiables et en tableaux de bord lisibles.
À la différence d’un data analyst généraliste, il comprend la logique comptable et les règles de gestion de l’entreprise. Rattaché à la direction financière, au contrôle de gestion ou à une équipe data, il travaille en lien étroit avec le FP&A, la comptabilité et la DSI.
principales missions
- Extraire, croiser et fiabiliser la donnée financière et opérationnelle
- Analyser la performance : marges, rentabilité, coûts, chiffre d’affaires
- Produire les analyses ad hoc demandées par la direction financière
- Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI
- Détecter les anomalies et contrôler la cohérence des données
- Automatiser les traitements récurrents (SQL, Python, Power Query)
- Documenter les sources, les indicateurs et les règles de calcul
Profils recherchés
Les profils types de Data Analyst Finance que nous recrutons.
Le poste varie selon la volumétrie de vos données, vos outils et le niveau d’autonomie attendu. Nous adaptons notre recherche à votre contexte précis.
Data Analyst FP&A
Profil analytique au service du budget et des forecasts. Fournit les analyses de performance et les simulations au FP&A.
Data Analyst Finance senior
Profil expérimenté qui structure les sources de données, industrialise les analyses et accompagne les financiers dans leurs usages.
Data Analyst freelance
Expert mobilisable rapidement pour une mission de 3 à 12 mois : audit de données, projet de reporting, renfort sur une clôture ou une migration.
Profil recherché
Compétences et formation d’un bon Data Analyst Finance
Ce que nous évaluons dans notre process de sélection pour chaque candidat présenté : la culture finance, la maîtrise technique et la capacité à produire des analyses utiles.
Compétences techniques indispensables
- SQL avancé : jointures, agrégations, requêtes optimisées
- Power BI ou Tableau pour la restitution
- Python (pandas) pour l’automatisation et l’analyse
- Excel avancé et Power Query
- Connaissance des données ERP et des flux comptables
- Bases de statistiques et de qualité de la donnée
Soft skills
- Esprit de synthèse et sens du message
- Curiosité et goût de l’investigation
- Rigueur sur la fiabilité des chiffres
- Capacité à dialoguer avec les financiers et la DSI
- Autonomie et sens des priorités
Formation et diplômes
- Bac+5 école d’ingénieur, de commerce ou université
- Master Data Analytics, Statistiques ou Finance
- Double cursus finance et data très apprécié
- Certifications Power BI ou SQL appréciées
Évolutions de carrière
- Data Analyst senior / Lead
- Contrôleur de gestion data
- Spécialiste BI & IA
- Responsable FP&A
Tendances du marché
Les nouveaux enjeux du métier de Data Analyst Finance
Les directions financières veulent des analyses plus rapides et plus fiables. Ces évolutions redessinent les profils les plus recherchés.
Self-service BI
Les financiers deviennent autonomes, le data analyst structure la donnée qu’ils utilisent.
IA et automatisation
Automatisation des traitements et premiers usages d’IA dans l’analyse.
Facturation électronique
Nouvelles données structurées à exploiter avec la réforme de la facture électronique.
Qualité de la donnée
Gouvernance et contrôles systématiques sur les données financières.
Rémunération 2026
Quel est le salaire d’un Data Analyst Finance en 2026 ?
Les rémunérations varient selon l’expérience, les outils maîtrisés et l’exposition à la direction.
Confirmé
2 à 5 ans d’expérience
42–52 k€
brut annuel
Senior
5 à 8 ans d’expérience
52–65 k€
brut annuel
Lead Data Analyst
8 ans et plus
65–80 k€+
Fourchettes indicatives en Île-de-France. La finance figure parmi les secteurs qui rémunèrent le mieux les profils data, en particulier lorsque le candidat maîtrise SQL et Python.
Couverture sectorielle
Nous recrutons des Data Analysts Finance dans tous les secteurs
Notre connaissance sectorielle nous permet de cibler les profils qui maîtrisent la donnée et les indicateurs propres à votre activité.
Industrie & Manufacturing
Coûts de revient, données de production et marges par site et par produit.
Banque & Assurance
Exigences réglementaires fortes, reporting et traçabilité des données financières.
Distribution & Négoce
Forte volumétrie de transactions, marges par famille et par client, suivi des stocks.
Retail & Grande consommation
Réseaux de magasins, multi pays, pilotage de la performance par point de vente.
Services & BTP
Pilotage par projet et par affaire, suivi des marges à l’avancement.
Conseil & Intégrateurs
Cabinets et ESN, consultants data en transition vers le corporate.
Des recrutements Finance & Tech menés pour des acteurs exigeants
Industrialiser le reporting financier sous Power BI et déployer les premiers cas d'usage IA de la direction financière.
Voir le métier →Fiabiliser la donnée financière et produire les analyses de performance qui éclairent les décisions.
Voir le métier →Un contrôle de gestion outillé : reporting automatisé, données fiables et tableaux de bord de pilotage.
Voir le métier →Notre valeur ajoutée
Pourquoi nous confier votre recrutement de Data Analyst Finance ?
100 % finance & comptabilité : notre seule spécialité
Nos consultants connaissent les processus financiers que vos données décrivent. Ce ne sont pas des généralistes qui font « aussi » de la finance.
Accès aux profils qui ne cherchent pas activement
Les meilleurs data analysts finance sont en poste. Notre réseau de +140 000 profils nous permet d’aller les chercher directement.
Une double validation et des références vérifiées
Chaque candidat est évalué sur sa culture finance, puis sur sa maîtrise concrète de SQL, de Power BI et de vos outils. Nous complétons systématiquement par une prise de références.
Garantie de remplacement incluse
Suivi régulier pendant la période d’essai. Si le candidat recruté quitte le poste, nous assurons le remplacement sans surcoût.
48–72h
Premiers CV
2–3 profils
Au succès
Garantie
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Décrivez votre besoin
Un consultant spécialisé vous rappelle sous 24h pour cadrer le poste et vous présenter les premiers profils.
- Brief approfondi offert dès le premier contact
- 2 à 3 profils ciblés, premiers CV en 48-72 h
- Honoraires au succès uniquement
- Garantie de remplacement incluse
Questions fréquentes
Tout savoir sur le recrutement d’un Data Analyst Finance
Quel est le salaire d’un Data Analyst Finance en 2026 ?
Le salaire d’un Data Analyst Finance se situe entre 42 000 et 80 000 € brut annuel selon l’expérience. Comptez 42 à 52 k€ pour un profil confirmé (2 à 5 ans), 52 à 65 k€ pour un profil sénior (5 à 8 ans) et 65 à 80 k€ et plus pour un lead. La maîtrise de SQL et de Python fait varier ces montants.
Quelle différence entre un Data Analyst Finance et un contrôleur de gestion ?
Le contrôleur de gestion pilote le budget et la performance et porte les recommandations. Le Data Analyst Finance fournit la matière : il extrait, fiabilise et analyse la donnée. Les deux métiers se rapprochent, d’où l’émergence du contrôleur de gestion data.
Quels outils un Data Analyst Finance doit-il maîtriser ?
SQL est indispensable, avec un outil de restitution comme Power BI ou Tableau. Python, Excel avancé et la connaissance des données ERP (SAP, Oracle, Sage…) font la différence.
Combien de temps faut-il pour recruter un Data Analyst Finance ?
Les premiers CV vous parviennent en 48-72 h, avec 2 à 3 profils ciblés. Le processus complet (entretiens, négociation, préavis) prend en moyenne 6 à 10 semaines. Pour un besoin ponctuel, un data analyst freelance peut être mobilisé beaucoup plus rapidement.